在2020年，以AI智能为基础框架的帮我吧全渠道智能客服平台，产品研发团队针对智能产品家族（智能文本机器人、智能呼入机器人、智能外呼机器人、智能质检、坐席助手、AIOT等）进行了全面升级，并在客户使用中获得了极大的好评。

应客户需求，帮我吧智能产品研究中心联合中科院及清华大学相关专家共同发布《帮我吧自然语言处理白皮书》。

白皮书包含帮我吧智能产品简介、整体技术架构、机器人架构、问答库构建、知识图谱构建等5大模块，帮助伙伴和用户理解帮我吧前沿AI智能技术，更好了解智能客服产品的未来发展趋势，赋能伙伴及用户运用帮我吧产品实现弯道超车。

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一、整体技术架构篇

帮我吧NLP平台的架构从下到上分别是以下5层：IaaS层、NLP基础技术层、NLP基础能力层、NLP应用能力、应用层。通过能力分层及多维架构，在保障产品足够安全、稳定的前提下，让AI智能技术运用发挥到极致，满足客户多元应用需求。

二、帮我吧机器人架构篇

帮我吧IM机器人模块，后端可以挂接四种自然语言处理应用，分别是：闲聊、问答知识库、知识图谱、多轮对话引擎。通过多样化模拟智能接待场景，深入在线服务的方方面面，帮助企业全面提升在线接待效率，降低人力客服成本支出。

三、问答库构建篇

问答知识库（FAQ知识库）是帮我吧知识管理中的一个重要的组成部分。通过NLP平台提供的能力，自动生成问答库的处理流程主要包含：数据清洗、分布式(向量表示)表示、降维及聚类分析 、后处理、导入帮我吧5个步骤。

通过智能、精准的分析处理，让机器人回答准确率提升80%，大幅提升客户满意度。

四、知识图谱构建篇

为了进一步提升问答机器人的表达能力，让它支持某种程度上的知识推理、分析能力，这就需要对机器人进行知识图谱构建，也就是让机器人拥有基于统计学的学习应用能力。

帮我吧机器人根据已有知识库内容融会贯通，能分析上下语境、会推理客户深度需求，随机应变，提供客户所需求的答案。这也是帮我吧智能客服的初衷，让机器人更加智能、有温度，而不是简单冰冷的你问我答。

以上内容模块，《帮我吧自然语言处理白皮书》均有详细的技术阐述，需要的伙伴可以快速下载白皮书查看，同时欢迎各界大佬们一起来深度交流~

在过去的一年，帮我吧专注和发力产品的智能化运用，AI技术在智能客服行业领域遥遥领先。未来已来，帮我吧将继续伙伴和用户一起积极探索、创新，以匠心打磨产品，为伙伴和用户创造更大价值，让智能客服业态更加智慧！